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NVIDIA Miutl GPU System
다수의 GPU 사용에 최적화
다수의 GPU 사용에 최적화
Tensor-R82
총 4개 제품군이 있습니다.
ITMAYA GPU System Tensor-R82-4000A (32Core / 256GB / NVMe 2TB / RTX 4000 ADA x8)
- 2CPU x Intel Xeon 6526Y 16C/32T 2.8Ghz, (내부) 2TB M.2 NVMe x1
- 256GB (32GB x8) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA Quadro RTX 5000 ADA, 12,800 CUDA Core, 400 Tensor Core, 32GB GDDR6, 250W
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
- 256GB (32GB x8) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA Quadro RTX 5000 ADA, 12,800 CUDA Core, 400 Tensor Core, 32GB GDDR6, 250W
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
예상가(원)
36,892,000
38,121,000
ITMAYA GPU System Tensor-R82-5000A (32Core / 512GB / NVMe 2TB / RTX 5000 ADA x8)
- 2CPU x Intel Xeon 6526Y 16C/32T 2.8Ghz, (내부) 2TB M.2 NVMe x1
- 512GB (32GB x16) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA Quadro RTX 5000 ADA, 12,800 CUDA Core, 400 Tensor Core, 32GB GDDR6, 250W
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
- 512GB (32GB x16) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA Quadro RTX 5000 ADA, 12,800 CUDA Core, 400 Tensor Core, 32GB GDDR6, 250W
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
예상가(원)
70,131,000
72,469,000
ITMAYA GPU System Tensor-R82-L4 (48Core / 512GB / NVMe 2TB / Tesla L4 x8)
- 2CPU x Intel Xeon 6542Y 24C/48T 2.9GHz, (내부) 2TB M.2 NVMe x1
- 512GB (32GB x16) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA TESLA L4 - 7,680 CUDA Core, 240 Tensor Core, 24GB GDDR6, 72W
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
- 512GB (32GB x16) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA TESLA L4 - 7,680 CUDA Core, 240 Tensor Core, 24GB GDDR6, 72W
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
예상가(원)
60,275,000
62,284,000
ITMAYA GPU System Tensor-R82-6000A (48Core / 512GB / NVMe 2TB / RTX 6000 ADA x8)
- 2CPU x Intel Xeon 6542Y 24C/48T 2.9GHz, (내부) 2TB M.2 NVMe x1
- 512GB (32GB x16) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA Quadro RTX 6000 ADA, 18,176 CUDA Core, 568 Tensor Core, 48GB GDDR6
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
- 512GB (32GB x16) DDR5 ECC-RDIMM 4800 Memory (32슬롯 제공, 최대 6TB 확장 가능)
- 4U / 3000W Redundant (2+1) RPS / 2x 10Gbe LAN Ports
- 8GPU x NVIDIA Quadro RTX 6000 ADA, 18,176 CUDA Core, 568 Tensor Core, 48GB GDDR6
- Ubuntu or CentOS / CUDA Toolkit / cuDNN / Nvidia-Docker 구성 제공
예상가(원)
106,576,000
110,129,000