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기술자료
총 45건
개발 환경에서 Linux를 많이 사용하는 이유 개발 환경에서 Linux를 많이 사용하는 이유 개발 환경으로 Linux에 주로 사용하는 CentOS와 Ubuntu의 환경 차이점 Linux에 대해 리눅스는 리누스 토르발스가 커뮤니티 주체로 개발한 컴퓨터 운영체제입니다. 리눅스는 유닉스 운영체제를 기반으로 만들어진 운영체제이고, 유닉스와 같은 다중 사용자, 다중 작업(멀티태스킹), 다중 스레드를 지원하는 네... 2022.11.25
오픈소스로 제공되는 분산 객체 스토리지 (S3 API 호환) 놀랍도록 빠르고, 당장 구현 가능한 분산 스토리지 MinIO 오픈소스로 제공되는 분산 객체 스토리지 (S3 API 호환) MinIO란? MinIO는 오픈소스로 제공되는 분산 스토리지 솔루션입니다. 오브젝트 스토리지로 제공되며, S3 스토리지와 완벽하게 호환됩니다. S3의 SDK를 사용할 수 있습니다. MinIO은 파일 스토리지, 블록 스토리지 형태로 제공되... 2022.10.25
무거운 작업일수록 NVLink를 사용하는 이유 딥러닝 환경에서 왜 NVLink를 선호할까? 무거운 작업일수록 NVLink를 사용하는 이유 NVLink 이전에는 CPU만으로 연산을 할 수 있었지만, 지금은 CPU만으로는 버겁기 때문에 GPU는 선택이 아닌 필수가 되었습니다. GPU 서버 또는 워크스테이션을 사용하는 사용자들은 내가 사용하는 GPU가 좀 더 유연하고 많은 퍼포먼스를 보여줬으면 좋겠다고 생각... 2022.10.06
왜 머신러닝/딥러닝 개발환경에서 VM환경보다 Docker환경을 선호할까? 컨테이너와 차이점 왜 머신러닝/딥러닝 개발환경에서 VM환경보다 Docker환경을 선호할까? 컨테이너와 VM 차이점 가상화를 사용하는 이유는? 현업에서 cpu 사용률이 20%도 안 되는 활용도가 낮은 서버들은 리소스 낭비일 수 있습니다. 그렇다고 모든 서비스를 한 서버 안에 올린다면 안정성에 문제도 생길 수가 있습니다. 그래서 안정성을 높이며 리소스도 최대한... 2022.08.19
머신러닝 전용 장비를 사용하는 이유 머신러닝 전용 장비를 사용하는 이유 채굴장비를 머신러닝에 사용할 수 있을까? 일반서버 vs GPU서버 우리가 쉽게 접하는 일반 서버는 CPU, Memory, Storage의 운영에 맞춰 설계된 반면, GPU 전용 서버는 GPU의 안정적인 운영을 위해 설계되었습니다. 큰 차이점은 3가지 입니다. 프로세서마다 차이가 있지만 인텔 프로세서를 기준으로, 평균 CP... 2022.07.22
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